追踪血液中的糖含量对健康人和糖尿病患者都至关重要. 目前，连续葡萄糖监测仪(GCM)是可用的NHS低血糖. 他们使用侵入式传感器测量间液中的葡萄糖, 它向显示设备发送警报和数据. 在许多情况下, 他们需要每天两次通过有创指刺血糖水平测试进行校准.
华威大学(华威大学)的研究人员一直在改进现有技术，利用人工智能从现成的非侵入性可穿戴或环境传感器获取的原始心电信号中检测低血糖事件. Warwick的算法是基于深度学习的，使用单一ECG传感器的未经过滤的数据自动检测真实我中的假设事件. 该算法使用患者自己的CGM和心电测量值进行训练，为期一周. 爱尔兰的, 该算法的操作如下所示, 但不需要进一步的葡萄糖测量. 上面提到的特性, 是否与临床医生了解在一次电击事件中个体受试者的心跳变化有关, 啤酒对治疗有什么影响.
