预测艰难梭菌感染严重结局的芯片分析.

一种新型的CDI检测方法,能够对急性感染患者进行治疗分层

关于诺丁汉大学
诺丁汉大学通过关注广泛影响社会和人民的问题和挑战来进行改变世界的研究. 诺丁汉超过80%的研究在“世界领先”或“国际优秀”的最高类别中排名。.

Background.

诺丁汉大学的研究人员开发并验证了一部小说, CDI化验, 使急性难辨梭菌感染患者能够进行治疗分层. 利用大量的生物标志物,两种预测工具已经得到验证. 首先,可以预测CDI的严重程度,并将其分为轻度和重度. 除了, 一种使用大量CDI相关毒素和蛋白质的30天死亡率预测工具已经被开发出来.

难辨梭菌(CDI)是世界范围内医院获得性和抗生素相关腹泻的主要感染原因, 给保健服务提供者带来相当大的财政负担. 仅在欧洲,CDI每年的管理成本估计就高达30亿欧元. 感染引起一系列的临床表现, 从无症状的携带状态到严重的暴发性大肠杆菌和死亡. 由于抗菌素耐药性,这种感染的管理是复杂的, 反复感染, 令人惊讶的是,无法可靠地区分急性感染和无症状或有症状的携带者状态.

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