评估心脏性猝死风险.

这是一种基于心电图的工具，用于评估个体SCD的风险. 莱斯特大学的工作已经确定了基于心电图的算法，可以用来更好地对发生室性心律失常的患者进行风险分层，从而对他们患SCD的风险进行分层. 这些算法包含两个关键参数:

1. 通常用于这种测量的12导联给出的读数的异质性;
2. 动作电位持续时间强度的量度.

这些算法受专利保护，已被证明可以提高60%的预测SCD风险患者的能力，因此需要ICD. 进一步, 与目前的方法相比，“生命地图”的成本相对较低，并且有可能发展成为一种供一般人群使用的评估工具.